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IBM présente tous les ans ses prédictions de cinq nouvelles technologies pour les cinq ans à venir. Cette année, il s’agit surtout de révolutionner cinq domaines différents. La firme compte sur l’intelligence artificielle pour accélérer le développement durable et la recherche de nouvelles molécules
Interview : en quoi un ordinateur quantique est-il différent ? Le monde quantique est fascinant : à cette échelle, par exemple, les objets peuvent se trouver simultanément dans plusieurs états. Exploitant ce principe, un ordinateur quantique aurait des possibilités bien plus vastes qu’un modèle classique. Dans le cadre de sa série de vidéos Questions d’experts, sur la physique et l’astrophysique, l’éditeur De Boeck a interrogé Claude Aslangul, professeur à l’UPMC, afin qu’il nous explique le fonctionnement de cette étrange machine.
Tous les ans, IBM présente son « Five in Five », une prédiction sur les cinq innovations qui devraient bousculer notre quotidien d’ici cinq ans. La firme se base sur ses propres travaux de recherche en cours, mais également sur les tendances générales de l’industrie. Cette année, le thème est le développement durable assisté par l’intelligence artificielle.
Les prédictions d’IBM sont centrées autour de l’accélération de la recherche de nouveaux matériaux.
1. Limiter le changement climatique en capturant le CO2 dans l’air
La première prédiction est la capture du CO2 dans l’air. Les deux approches actuelles sont l’absorption avec un solvant chimique, ou l’utilisation d’une membrane pour filtrer le gaz, des techniques trop coûteuses et énergivores. IBM utilise donc l’intelligence artificielle pour trouver de nouveaux matériaux pour améliorer ces deux méthodes. L’IA est capable d’analyser les publications scientifiques et brevets, puis de compiler les informations pour prédire de nouvelles molécules plus efficaces. Le CO2 ainsi capté peut ensuite être utilisé pour créer des plastiques ou des polymères.
2. Nourrir la planète grâce à des fertilisants moins énergivores
L’agriculture nécessite des fertilisants à base d’azote, mais la méthode de production actuelle consomme de grandes quantités de combustibles fossiles. Pour être utilisable par les plantes, l’azote doit être fixé. IBM prédit que nous pourrons utiliser des ordinateurs quantiques pour simuler des processus de fixation catalytiques de l’azote. Les molécules candidates pourront ensuite être testées dans des laboratoires automatiques gérés par IA.
3. Vers des batteries plus écologiques
Les batteries lithium-ion contiennent du nickel et du cobalt, deux métaux dangereux pour l’environnement et la santé. IBM souhaite utiliser les ordinateurs quantiques et l’intelligence artificielle pour accélérer la découverte de nouveaux matériaux afin de créer des batteries sans métaux lourds. La firme espère ainsi développer des batteries plus puissantes, moins inflammables et qui se chargent plus rapidement. Cela aurait un impact significatif notamment pour le développement des voitures électriques, ou des énergies renouvelables (éolien, solaire…).
Les chercheurs chez IBM comptent sur le cycle de recherche accéléré, basé sur l’IA, l’informatique quantique et les systèmes automatisés. © IBM
4. Améliorer la production des semi-conducteurs
De nombreux matériaux composent nos appareils électroniques, mais certains ne sont utilisés que pendant le processus de fabrication. C’est le cas notamment des résines photosensibles, utilisées dans la fabrication des semi-conducteurs. IBM souhaite découvrir des alternatives plus durables aux résines actuelles. Les chercheurs pourront utiliser l’IA pour analyser les brevets et la littérature publique, et modéliser les résultats sur des ordinateurs quantiques. Les chercheurs espèrent ainsi découvrir automatiquement de nouvelles molécules et les tester avec des systèmes robotiques automatisés.
5. Trouver de nouvelles utilisations aux médicaments
Selon IBM, il faut plus de dix ans pour créer un nouveau médicament et que celui-ci arrive sur le marché. Entre la pandémie actuelle et le risque de voir émerger de nouveaux virus à l’avenir, le monde a besoin d’une recherche accélérée. La firme souhaite utiliser l’IA pour analyser les molécules déjà disponibles sur le marché pour d’autres maladies. Les chercheurs pourront alors trouver rapidement des traitements efficaces, qui seront ensuite validés par les essais cliniques.
